ต่อยอดการทำ Big Data อสังหาฯ ในอนาคต
อสังหาฯในยุคดิจิทัล หากไม่พูดถึงเรื่อง Big Data คงจะไม่ได้ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งแล้ว กับการพัฒนาอุตสาหกรรมอสังหาริมทรัพย์ ที่มีจำนวนข้อมูลอยู่มากมาย ไม่ว่าจะทั้งจากออฟไลน์หรือออนไลน์ ที่สามารถนำมาเข้าสู่กระบวนการวิเคราะห์ (Data Analytics) เพื่อใช้ต่อยอดในการทำ Big Data ในอนาคต
อย่างที่เรารู้กันว่าการจะเดินหน้าเพื่อสู่กระบวนการทำ Big Data ได้นั้นต้องใช้ข้อมูลมหาศาล เพื่อนำมาวิเคราะห์เชิงลึกได้อย่างถูกต้อง เพื่อทำให้ผลลัพธ์นั้นออกมาแม่นยำ และกระบวนการได้มาซึ่ง ข้อมูล (Data) บน Platform ต่างๆในโลกออนไลน์ จึงนับเป็นจุดเริ่มต้นของการทำ Big Data
เพราะเราต้องยอมรับว่าทุกวันนี้ อินเทอร์เน็ต กลายเป็นส่วนหนึ่งในชีวิตประจำวันของคนยุคดิจิทัลไปแล้ว ไม่ว่าจะทำอะไรก็ตาม คนส่วนใหญ่มักจะนิยมค้นหาข้อมูลบนโลกออนไลน์ก่อนเสมอ ตั้งแต่เรื่องเล็กๆ ไปจนถึงเรื่องใหญ่อย่างการตัดสินใจ “เลือกซื้อบ้าน หรือ เลือกซื้อคอนโด“
เมื่อ Platform คือ จุดเริ่มต้นของ Data
ทีมงานจริงใจดี มีการเก็บ Data อย่างต่อเนื่องทั้งในโลกออนไลน์และออฟไลน์ โดยเราพยายามทำให้ครอบคลุมในทุกมุมของธุรกิจอสังหาฯ ซึ่งมีการวางแผนการทำงานอย่างเป็นระบบ ในทุก Platform ที่เรามี ตั้งแต่ การเก็บข้อมูลดิบ (Raw Data) สำหรับในโลกออนไลน์ จำนวนข้อมูลที่เข้ามามากที่สุดคือช่องทางผ่านการ ค้นหาคำค้น (Keywords) ใน Google ซึ่งเรามีทีมงานเฉพาะทางที่ดูแลด้าน SEO เพื่อให้คำค้นมีอันดับที่ดีใน Google และสามารถเก็บข้อมูลจากผู้เข้ามาใช้งานได้สูงสุด
นอกจากนี้ในส่วนของโลกออฟไลน์ เรายังมีการจัดอีเวนต์ คือ มหกรรมบ้านดี ซึ่งเป็นการเก็บข้อมูลในเรื่องเครดิตและการขอสินเชื่อจากผู้เยี่ยมเข้าชมงานอีกด้วย
ช่องทาง Platform ที่เราใช้เก็บข้อมูล
o www.baan-d.com เป็นเว็บ Influencer ที่ให้ข้อมูลรีวิวโครงการ ข่าวสารด้านอสังหาฯ สาระน่ารู้เรื่องบ้าน กับผู้ที่ต้องการซื้อบ้านใหม่ และต้องการทราบข้อมูลด้านอสังหาฯ
o www.klungbaan.com เป็นเว็บ Marketplace ที่รวบรวมข้อมูลโครงการใหม่ทั่วประเทศ
รวมถึงเป็นแหล่งประกาศขายบ้านมือสอง บ้านเช่า ทำให้สามารถทราบทิศทางราคาและทำเล
ของอสังหาฯ โดยสะท้อนจากดัชนีราคาค่าเช่า ราคาขายบ้านมือสอง และราคาบ้านโครงการใหม่
o Facebook Fan Page ที่แยกออกมาในแต่ละจังหวัดเพื่อเก็บข้อมูล insight แยกออกมาในแต่ละทำเลอย่างชัดเจน
o Line@ โดยเราเป็นสื่อด้านอสังหาฯรายแรกที่ให้ความสำคัญกับการสื่อสารผ่าน Line
ซึ่งเป็นช่องทางการสอบถามข้อมูลยอดนิยมของ User ในประเทศไทย ทำให้มีข้อมูลของผู้เข้ามาสอบถาม
ทั้งการขอสินเชื่อ ข้อมูลบ้านโครงการใหม่อย่างต่อเนื่อง
o Youtube โดยเราเป็นช่อง Youtube แรกที่ทำการแปลภาษาต่างประเทศทำให้สามารถเก็บข้อมูล User ชาวต่างชาติหรือชาวไทยในต่างชาติที่สนใจซื้ออสังหาฯในประเทศได้
o มหกรรมบ้านดี เป็นงานอีเวนต์ที่จัดอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ ผู้เข้าร่วมงานสามารถเข้ามาปรึกษารายละเอียดในการขอสินเชื่อและทำให้เราสามารถเก็บข้อมูลแนวโน้มการขอสินเชื่อตลอดจนระดับรายได้ของ User ในกลุ่ม Segment ที่สามารถยื่นกู้ผ่านในแต่ละทำเลและประเภทอสังหาฯ
เพียงแค่มี Data อย่างเดียว … ไม่พอต่อการทำ Big Data
เราตระหนักดีว่า ลำพังเพียงการเก็บข้อมูลอย่างไม่มีการวางแผนโครงสร้างแต่แรกนั้น ไม่สามารถนำมาใช้ในการทำ Big Data ได้ … ดังนั้นหลังจากที่รวบรวมข้อมูลจากทุก Platform แล้ว ทีมงานของเรามีการวางแผนในการทำ Data Lake เพื่อให้ข้อมูลรวมเป็นชุดเดียว ซึ่งเราจำเป็นต้องนำข้อมูลในแต่ละ Platform มาตรวจสอบความถูกต้องก่อนนำเก็บข้อมูล
โดยเราเชื่อมโยงกับระบบการเก็บข้อมูล Google Analytics ซึ่งมีทีมงานเฉพาะทางดูแลและตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลในแต่ละ Platform เพื่อกำจัด Outlier และค้นหา Missing Value จนได้ Clean Data และ Structured Data
นอกจากนี้เรายังนำข้อมูลมาทดสอบว่าเป็น “ข้อมูลคุณภาพ (Quality Data)” ก่อนที่จะนำไปทำ Modeling สำหรับ Big Data ต่อไป เมื่อเรามีข้อมูลคุณภาพ ที่มากเพียงพอเราจะสามารถนำข้อมูลดังกล่าวไปให้ Data Science เพื่อทำ Modeling ในการทำนาย (Forecast) ธุรกิจเราเพื่อเป็นแนวทางในอนาคตได้
ในเบื้องต้นเราสามารถวัด คุณภาพของข้อมูลจากออนไลน์ ได้จาก
– SEO หรือ อันดับคำค้น(Keyword) ใน Google เนื่องจาก Google จะมี Bot ที่วิเคราะห์ข้อมูลในแต่ละเว็บว่าเว็บใดเป็นเว็บที่มีคุณภาพ รวมถึงการที่มีอันดับใน Google ที่ดี จะทำให้มีคนหรือข้อมูลเข้ามาในเว็บมากขึ้น
ตัวอย่างคำค้นหา : ที่มีเข้าเยี่ยมชมเว็บในปริมาณที่สูง จนทำให้ Google จัดอันดับเว็บ บ้านดี และ เว็บคลังบน ติดในหน้าแรก ส่งผลให้รับเก็บข้อมูล Big Data ได้อย่างครอบคลุมทุกพื้นที่ >>> คลิก
– Social Media ด้วยการนำข้อมูลมาทดสอบเพื่อวัดผลทางการตลาด เช่น การขึ้น Facebook Ads โดยใช้ Lead Generation เพื่อดูว่ามี Feedback จากข้อมูลที่ถูกนำไปใช้มากน้อยแค่ไหน
อย่างไรก็ตามในธุรกิจอสังหาฯนั้นจำเป็นต้อง “รอเวลา” เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ครบถ้วนสมบูรณ์เนื่องจากในธุรกิจอสังหาฯ นั้นมีข้อมูลลักษณะฤดูกาล (Seasoning) คือยอดจองและยอดขายในช่วงต้นปี กับปลายปีจะแตกต่างกัน ดังนั้นการเก็บข้อมูลแค่บางส่วนหรือบางเดือนโดยไม่เก็บข้อมูลให้ครบรอบวงจรธุรกิจอสังหาฯ แล้วนำมาวิเคราะห์ก็จะทำให้เกิดความคลาดเคลื่อนและความเสียหายต่อธุรกิจได้
นี่คือการต่อยอด จากการเป็น Media Agency ที่สร้าง Platform ทุกช่องด้านอสังหาฯ เพื่อเก็บข้อมูล สำหรับนำไปใช้ใน การทำ Big Data สำหรับธุรกิจอสังหาฯของไทย ในอนาคต
